IA-Speak es el nombre del proyecto que lidera un consorcio formado por empresas, centros de investigación, entidades sociales y públicas, con el objetivo de mejorar la comunicación y la rehabilitación de personas con disartria, una alteración motora del habla frecuente tras un daño cerebral adquirido (DCA). Entre los participantes se encuentran Copysan, Veridas, Bigd, Falcón Electrónica, NAIR Center, la Fundación Miguel Servet y Adacen.
Según han explicado en rueda de prensa desde Adacen, el proyecto ha recibido financiación del Gobierno de Navarra a través de la convocatoria 2024-2027 de ayudas a proyectos estratégicos de I+D.
La disartria impide a muchas personas expresarse con claridad, pese a que son capaces de elaborar discursos con sentido. Esta dificultad de comprensión genera aislamiento, frustración y merma su autonomía. Aunque la rehabilitación es esencial en estos casos, sigue basándose en criterios subjetivos y exige supervisión constante. Además, muchas personas con disartria severa no llegan a recuperar nunca una comunicación eficaz.
IA-Speak busca cambiar este panorama desarrollando dos herramientas: por un lado, un dispositivo portátil que traduce automáticamente el habla afectada a voz comprensible en tiempo real, respetando la voz original del usuario; y por otro, una plataforma de rehabilitación inteligente que adapta los ejercicios terapéuticos en función de los patrones de voz y el reconocimiento facial de cada persona.
El dispositivo de traducción, fabricado con materiales reciclados y tecnologías como la impresión 3D, tendrá un peso máximo de 150 gramos, cinco horas de autonomía y una vida útil de más de 20 años. Se activará automáticamente al hablar, enviará la grabación a un servidor, traducirá el audio y reproducirá el mensaje ya inteligible.
En paralelo, la plataforma de rehabilitación permitirá una evaluación continua y objetiva del estado del usuario. Los algoritmos analizarán su evolución y propondrán ejercicios personalizados, mejorando así la eficacia del tratamiento.
El conocimiento generado durante el uso diario de ambas herramientas servirá para seguir entrenando los modelos de inteligencia artificial, lo que dotará al sistema de una capacidad de mejora continua.
Empresas participantes y tareas de cada una
El proyecto IA-Speak está liderado por Copysan, empresa experta en Tecnologías de la Información y la Comunicación. Coordina todos los desarrollos tecnológicos que realizan los demás participantes, estando activo desde la definición de requisitos hasta la integración y validación final. Además, desarrolla la parte de rehabilitación de la solución, que incluye un sistema de recomendación inteligente y personalizado de ejercicios basado en IA.
El Centro de Investigación de Inteligencia Artificial de Navarra, NAIR Center, trabaja en la obtención y análisis de patrones de voz para desarrollar un sistema de traducción automática en tiempo real. Nair Center cuenta con personal investigador que trabaja, por ejemplo, en neurociencia computacional y la aplicación de IA al análisis de señales biomédicas. Dentro del proyecto, desarrolla los modelos de IA para el reconocimiento automático del habla no estándar permitiendo que los usuarios se comuniquen de forma eficaz y fluida. Estos modelos son una parte clave en el desarrollo del dispositivo de comunicación. Por otro lado, el trabajo realizado en Nair Center servirá para extraer las características del habla y analizarlas con el fin de determinar la evolución y el estado del usuario mediante la plataforma de rehabilitación.
Falcón Electrónica, una empresa referente en el sector electrónico, diseña y desarrolla la electrónica del dispositivo para la comunicación efectiva, de manera coordinada al diseño hardware y teniendo en cuenta los mismos requisitos de usabilidad, circularidad y sostenibilidad, además de la funcionalidad. Trata de optimizar al máximo el consumo, el tamaño y el coste del sistema final.
Por su parte, BigD, una empresa experta en Diseño Industrial y Digital, se encarga del diseño y desarrollo de la solución integral (dispositivo), centrada en la experiencia del usuario y en criterios de circularidad y sostenibilidad. También está diseñando la plataforma de rehabilitación inteligente.
Veridas. Empresa tecnológica experta en biometría. Se encarga de desarrollar un motor biométrico adaptado al habla no estándar, con el fin de verificar al usuario que quiera hacer uso tanto de la plataforma de rehabilitación como del dispositivo, garantizando la accesibilidad y personalización de la solución.
Adacen, agente del SINAI, con su perfil experto en daño cerebral y logopedia, participa desde la definición de los requisitos de IA-SPEAK hasta su validación con personas usuarias crónicas, garantizando una solución adaptada a ellos. Su objetivo es conseguir un sistema que ayude a estas personas a mantener sus características del habla, retrasando el deterioro lo máximo posible. En Adacen se han diseñado los ejercicios personalizados de la plataforma y están llevando a cabo las grabaciones de voz con pacientes crónicos para las bases de datos. Validarán también la solución obtenida.
Para finalizar, la Fundación Miguel Servet, también experta en daño cerebral y logopedia, colabora en la definición de requisitos y validación del sistema con pacientes en estado subagudo, buscando una mejora significativa del habla.
Alto grado de innovación
Gracias tanto a las capacidades individuales de cada uno de los participantes del consorcio, como a su complementariedad y colaboración a lo largo del proyecto, se conseguirá aunar en un único proyecto importantes innovaciones en distintos ámbitos:
Metodologías de rehabilitación: actualmente, en la rehabilitación de la disartria se establece un plan de ejercicios para cada paciente, en función de la percepción subjetiva de las logopedas. Con IA-SPEAK se obtendrán criterios objetivos de evaluación, se facilitará la realización ejercicios de manera remota, con el fin de aumentar la frecuencia, y se dispondrá de ejercicios específicamente diseñados en base a su evolución y necesidades.
Algoritmos de obtención e interpretación de patrones de voz y de biometría de voz: no existen soluciones demostradas de procesamiento de voz para personas con trastornos del habla debido a la escasez y a la variabilidad de los datos de este tipo de pesonas usuarias. En IA-SPEAK se crearán diferentes modelos y técnicas que permitirán obtener características del habla que son propias de la persona y no de su patología.
Plataforma de recomendación inteligente: las plataformas de rehabilitación para personas con DCA existentes, permiten visualización de datos por parte de los profesionales de la logopedia, pero no analizan cómo está realizando los ejercicios el usuario, ni realizan recomendaciones en función de esto. IA-SPEAK será la primera plataforma que caracterice los tipos de usuario, utilice reconocimiento facial y de voz y, además, se diseñe un sistema de recomendación inteligente mediante modelos multimodales.
Dispositivo de traducción: existen dispositivos tecnológicamente avanzados para la traducción de idiomas, pero a nivel de algoritmos no están preparados para reconocimiento de personas con trastornos del habla y a nivel de hardware no están adaptados a sus necesidades. Únicamente se conoce una aplicación reciente para traducción de este tipo de personas, que está diseñada para su uso en dispositivos móviles/tablets a través de escritura de texto y pictogramas y, por tanto, tampoco está adaptada para sus necesidades motoras. En IA-SPEAK se propone el uso de un dispositivo completamente adaptado a nivel de hardware y funcionalidad, que favorezca la comunicación efectiva, al tiempo que se adapta perfectamente a sus necesidades motoras y cognitivas.
El papel de la Inteligencia Artificial
Las técnicas de inteligencia artificial son clave para resolver uno de los mayores retos tecnológicos del proyecto: desarrollar sistemas capaces de comprender y traducir el habla deteriorada, algo para lo que los modelos comerciales actuales son completamente ineficaces. Gracias al aprendizaje automático, se podrán crear modelos entrenados específicamente para este tipo de habla no normativa, permitiendo que las personas usuarias se comuniquen de forma eficaz y fluida.
IA-SPEAK, además, plantea una plataforma de rehabilitación capaz de evaluar de forma objetiva y continua la evolución de cada usuario, adaptando automáticamente los ejercicios a sus necesidades concretas. Esta personalización solo es posible mediante modelos de IA que analizan en tiempo real la voz, el rostro y el progreso individual de cada paciente.
Además, la inteligencia artificial dota al sistema de una capacidad de aprendizaje continuo. A medida que más personas utilicen la solución, sus datos alimentarán los modelos, que podrán afinarse, mejorar sus predicciones y adaptarse a nuevas situaciones clínicas. Esta cualidad evolutiva convierte a IA-SPEAK en una herramienta viva, en constante mejora, algo imposible sin IA.
Por otro lado, la propia arquitectura del sistema, que integra datos de voz e imagen o texto, para ofrecer una respuesta coherente y útil, requiere de técnicas avanzadas de IA multimodal. Esta integración inteligente es la que permite no solo entender lo que dice una persona, sino cómo lo dice, generando una solución centrada en el usuario.
Redacción: Pamplona Actual.com
